巴黎奥运会提供一站式服务 起步套餐价格低于100欧元******
中新网1月18日电 据国际奥委会网站显示，2024年巴黎奥运会将提供接待服务套餐，体育迷可同时订购门票、旅馆和交通，实现“一站式”服务。据介绍，该“接待活动”可通过其官方平台购买，价格全球统一，其中起步套餐(包括奥运会门票)的含税价格低于100欧元。体育迷可以根据在巴黎的预计停留时间、住宿偏好以及感兴趣的项目选择自己的奥运款待体验。
资料图：图为2024年巴黎夏季奥运会吉祥物“弗里吉”。据悉，在“接待活动”中，体育迷能得到专属服务，包括参加一些组委会组织的文化娱乐活动等。
去年12月，巴黎奥组委首次开放门票销售。这次的“接待活动”平台与门票销售平台是2024年巴黎奥运会仅有的两个官方门票销售渠道。目前，有90%的比赛项目包含在“接待活动”中。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 佰富彩 地图 |
